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网络分析仪:N5242A(2口)、N5244A、N5242B、N5244B、N5245B、N5247B、N5222A、N5224A、N5225A、N5227A、E5063A(18GHZ)、E5071C(285、485、2K5、4K5)、E5062A、E5061B、E8357A、E8358A、E5071B、N5230A、N5230C、E8362A、E8363A、E8363B、E8363C、E8364A、E8364B、E8364C、E8361A、E8361C、ZVA24、ZVA40、ZVA50、ZVA67、ZNA26.5、ZNA43.5、ZNA50、ZNA67、ZVB8、ZVB40、ZNB8、ZNB20、ZNB40等
MXA信号通过增加针对新一代技术的信号分析和频谱分析能力,具备了中档分析仪的高性能。它突破了以往分析仪的极限,支持业界快的信号和频谱分析实现了速度与性能的佳优化。 速度 测试速度**过其它所有频谱分析仪和信号分析仪30-300% 5ms的标记峰值搜索速度 75ms的测量/模式切换速度 性能 0.3dB幅度精度 +15dBm*三阶截距(TOI) -154dBm/Hz显示的平均噪声电平(DANL) 78dBW-CDMAACLR动态范围(噪声修正功能启动) 测量应用软件 频谱分析、手机WiMAX、W-CDMA、HSDPA/HSUPA和相位噪声测量应用测量应用软件 MXA内部运行的信号分析软件。MXA中的89601AVSA软件 特性 25MHz分析带宽 连接:符合LXIC类标准,USB、100based-TLAN、GPIB 分析仪中的用户界面 开放式WindowsXP操作系统
FFT的实质是基带变换,换句话说,FFT的频率范围总是从0Hz开始并延伸到某个高频率处。这对需要分析较窄频带(不是从直流开始)的测量情况可能是一个重大限制。例如,FFT分析仪具有取样频率,FFT的频率范围是0Hz到128KHz。若N=1024,则频率分辨力将是,故不能分辨间隔小于250Hz的谱线。 提高频率分辨力的一种方法是时间记录中的取样点数N,这也FFT输出的节点数。不过,问题在于,这会增加FFT所要处理的数组长度,从而增加计算时间。FFT算法的计算时间往往限制了仪器的性能(比如屏幕刷新速度),所以增加FFT的长度往往是可取的。 另一种方法是使用数字下变频器,对于带限信号,进行数字下变频,这样等效降低了采样速率,可以提高频率分辨力。ADC的输出与数字正弦波相乘,借助数字混频使数字正弦波的频率降低。
首先根据被测小信号的大小设置相应的中心频率、扫宽(span)以及参考电平;然后在频谱分析仪没有出现过载提示的情况下逐步降低衰减值。 如果此时被测小信号的信噪比小于15db,就逐步减小rbw,rbw越小,频谱分析仪的底噪越低,灵敏度就越高。 如果频谱分析仪有预放,打开预放。预放开,可以提高频谱分析仪的噪声系数,从而提高了灵敏度。对于信噪比不高的小信号,可以减少vbw或者采用轨迹平均,平滑噪声,减小波动。 需要注意的是,频谱仪测量结果是外部输入信号和频谱分析仪内部噪声之和,要使测量结果准确,通常要求信噪比大于20db。 分辨率带宽(rbw)越小越好吗? rbw越小,频谱分析仪灵敏度就越好,但是,扫描速度会变慢。好根据实际测试需求设rbw,在灵敏度和速度之间找到平衡点–既**准确测量信号又可以得到快速的测量速度。 平均检波方式(averagetype)如何选择:power?logpower?voltage? logpower对数功率平均:又称videoaveraging,这种平均方式具有低的底噪,适合于低电平连续波信号测试。 但对”类噪声“信号会有一定的误差,比如宽带调制信号w-cdma等。 功率平均:又称rms平均,这种平均方式适合于“类噪声”信号(如:cdma)总功率测量。 电压平均:这种平均方式适合于观测调幅信号或者脉冲调制信号的上升和下降时间测量。
有两种技术方法可完成信号频域测量(统称为频谱分析)。 1.FFT分析仪用数值计算的方法处理一定时间周期的信号,可提供频率;幅度和相位信息。这种仪器同样能分析周期和非周期信号。FFT的特点是速度快;精度高,但其分析频率带宽受ADC采样速率限制,适合分析窄带宽信号。 2.扫频式频谱分析仪可分析稳定和周期变化信号,可提供信号幅度和频率信息,适合于宽频带快速扫描测试。 FFT分析仪能够完成多通道滤波器式同样的功能,但*使用许多带通滤波器,它使用数字信号处理来实现多个立滤波器相当的功能。从概念上讲,FFT方法是简单明确的:对信号进行数字化,再计算频谱。实际上,为了使测量具有意义,还需要考虑很多因素。
频谱分析仪:N9010A(544)、N9020A、N9020B、N9030A、N9030B、N9040B、E4440A、E5052B、FSV13、FSV40、FSP13、FSP40、ESCI3、ESCI7、ESPI3、ESPI7